Yann LeCun

Yann LeCun 1960年出生于法国，是一位杰出的计算机科学家，主要从事机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域的研究。他目前担任纽约大学Courant数学科学研究所的银教授，同时也是Meta（原Facebook）的副总裁兼首席人工智能科学家。

Yann LeCun 以其在光学字符识别和计算机视觉领域使用卷积神经网络（CNN）的工作而闻名。他是DjVu图像压缩技术的主要创造者之一，也是Lush编程语言的共同开发者。他与 Yoshua Bengio 和 Geoffrey Hinton共同获得了2018年的图灵奖，这一奖项常被称为“计算领域的诺贝尔奖”，以表彰他们在深度学习方面的工作。这三人有时被称为“人工智能之父”和“深度学习之父”。

Yann LeCun 早年在法国巴黎郊外的Soisy-sous-Montmorency出生，他的原名是Le Cun，源自布列塔尼地区的Guingamp。他于1983年从ESIEE Paris获得工程师学位，1987年从皮埃尔和玛丽·居里大学（今索邦大学）获得计算机科学博士学位，期间他提出了神经网络反向传播学习算法的早期形式。

在职业生涯中，Yann LeCun 于1988年加入AT&T贝尔实验室的自适应系统研究部门，在那里他开发了多种新的机器学习方法，如一种生物启发的图像识别模型——卷积神经网络。1996年，他成为AT&T实验室研究部的负责人，并主要从事DjVu图像压缩技术的研究。2003年，他加入纽约大学，担任Courant数学科学研究所和神经科学中心的银教授，并在那里主要研究基于能量的模型，用于监督和无监督学习，以及计算机视觉中的对象识别和移动机器人。

Yann LeCun 是美国国家科学院、国家工程院和法国科学院的成员。他获得了多项荣誉和奖项，包括IEEE神经网络先锋奖、PAMI杰出研究者奖，以及多个荣誉博士学位。他还是法国国家功勋勋章的骑士，并在2024年世界经济论坛上获得了2023年全球瑞士人工智能奖。