吴恩达：世界经济论坛上AI成为议程重要议题

2024年1月24日，吴恩达在DeepLearning上发布了名为 AI On the Agenda at the World Economic Forum 的文章，全文翻译如下：

上周，我参加了世界经济论坛，这是一年一度的会议，汇集了来自政府、商界和文化界的领导人在瑞士达沃斯进行交流。我参与了几个讨论环节，其中包括与Aiden Gomez、Daphne Koller、Yann LeCun、Kai-Fu Lee以及主持人Nicholas Thompson就生成式人工智能的现有和可能的未来技术发展进行了热烈讨论。

会议的主题包括人工智能、气候变化、经济增长和全球安全。但对我来说，整个活动感觉就像是一场人工智能会议！（这不仅仅是我的偏见。当我问了几位非人工智能与会者是否有类似感觉时，大约四分之三的人同意我的观点。）我进行了许多关于两个主要主题的对话：

AI的商业实施。许多企业，以及在较小程度上的政府，正在考虑使用人工智能并试图制定最佳实践方法。在我的一些演讲中，我分享了我的两个最佳建议：

• 几乎所有的知识工作者都可以立即通过使用大型语言模型（如ChatGPT或Bard）来提高工作效率，作为头脑风暴的伙伴、副本编辑器、回答基本问题的工具等。但许多人仍需要接受培训，以安全有效地使用这些模型。我还鼓励CEO们自己学会使用这些工具，这样他们就能从上面领导。

• 除了使用LLM的Web界面外，API调用提供了许多新的机会来构建新的AI应用程序。我分享了一个基于任务的分析框架，并描述了这样的分析如何可以导致购买与构建决策，以追求确定的机会，构建可以是内部项目或者分拆。

AI监管。在达沃斯有许多政府代表，也进行了许多关于AI监管的讨论。我很高兴看到与6个月前相比，对话变得更加理性，当时的叙事被误导性地将AI与核武器进行类比，而游说者们也在推动威胁开源软件的提案。然而，对抗压制性法规的斗争还没有结束！我们必须继续保护开源软件和创新。详细内容：

• 我很高兴地报告，在讨论人工智能和监管的许多小时中，我只听到一个人提到人工智能导致人类灭绝，而且谈话很快就转向了其他话题。我谨慎乐观地认为，这种特定的恐惧——一个极不可能发生的结果——正在失去影响力并逐渐消失。

• 然而，大公司，尤其是那些宁愿不与开源竞争的公司，仍在推动以安全为名的扼杀性、反竞争的人工智能法规。例如，一些公司仍在使用“我们难道不想知道你们的开源LLMs是否安全吗？”的论点，以推动对开源软件可能繁琐的测试、报告，甚至许可要求。当然，我们当然希望安全的模型（就像我们希望安全的软件和真实的言论一样），但过于繁重的“保护”可能会破坏许多创新，而并未实质性地减少伤害。

• 幸运的是，现在许多监管机构已经意识到保护基础研究和开发的必要性。我们仍在努力确保我们能够继续自由分发研发成果，包括开源软件。但我对我们在过去几个月取得的进展感到鼓舞。

我还参加了一些气候会议，听了一些发言者的发言。不幸的是，我离开会议时对政府和企业在脱碳和气候变化方面的做法感到更加悲观。我会在未来的信件中详细说明。

• 尽管一些专家仍然将1.5摄氏度的升温视为乐观情景，2摄氏度的升温视为悲观情景，但在审查科学研究后，我认为2摄氏度是非常乐观的情景，而4摄氏度是更为现实的悲观情景。

• 不幸的是，这种过度乐观主义导致我们在抵御和适应（帮助我们更好地应对即将到来的变化）方面投资不足，同时也减少了探索可能改变游戏规则的技术，比如地球工程。

达沃斯论坛在一个寒冷的村庄举行，那里的温度经常低于冰点。在会议上令人难忘的时刻，我丢失了手套，手冻得发僵。一个我仅仅几分钟前才认识的陌生人友善地给了我一双多余的手套。这种慷慨的行为让我想起，即使我们考虑人工智能和气候变化的全球影响，简单的人间善举能触动人心，提醒我们工作的最终目的是帮助人们。

保持学习！

原文链接：https://www.deeplearning.ai/the-batch/ai-on-the-agenda-at-the-world-economic-forum/